Enquanto muitas startups tradicionais lutam para sobreviver, as empresas de Inteligência Artificial (IA) têm se destacado com um crescimento impressionante de 57% no financiamento.

Nos últimos dois anos, diversas startups tecnológicas enfrentaram desafios significativos, sendo forçadas a cortar custos, vender ou até mesmo fechar as portas. No entanto, as startups de IA têm prosperado, reinventando-se por meio de spin-offs.

Segundo a consultoria PitchBook, investidores injetaram US$ 27,1 bilhões em plataformas de IA nos Estados Unidos entre abril e junho de 2024. Esse montante representa quase metade de todo o financiamento recebido por startups no país durante o período. No total, as startups americanas arrecadaram US$ 56 bilhões, um aumento de 57% em relação ao ano anterior.

Reinvenção e eficiência operacional

Dudu Ludgero, especialista em inovação, destaca que essas rodadas de financiamento impulsionaram o setor tanto em valor quanto em número de transações. “As startups de IA estão atraindo grandes rodadas de financiamento e se reinventando através de spin-offs, permitindo explorar novos nichos e aumentar a eficiência operacional”, afirma Ludgero.

Casos de sucesso no financiamento

Em maio, a CoreWeave, provedora de serviços de computação em nuvem para empresas de IA, angariou US$ 1,1 bilhão em financiamento, seguido por US$ 7,5 bilhões em dívida, posicionando seu valor em US$ 19 bilhões. A Scale AI, provedora de dados para empresas de IA, arrecadou US$ 1 bilhão, sendo avaliada em US$ 13,8 bilhões. Já a xAI, fundada por Elon Musk, captou US$ 6 bilhões, alcançando um valor de mercado de US$ 24 bilhões.

Desafios e custos elevados

Ludgero comenta que a crise das startups começou no início de 2022, quando muitas empresas que operavam no vermelho lutaram para manter o crescimento observado durante a pandemia. O aumento das taxas de juros levou os investidores a buscarem investimentos menos arriscados.

Mesmo que a IA crie eficiências, construí-la custa caro. As startups de IA precisam de grandes estoques de poderosos chips de computador e vastas quantidades de armazenamento em nuvem.

Uma análise de 125 startups de IA realizada pela Kruze Consulting revelou que, em média, 22% das despesas dessas empresas foram destinadas a custos de computação nos primeiros três meses do ano – mais que o dobro dos 10% gastos por empresas de software não relacionadas à IA no mesmo período.

Concorrência com grandes empresas de tecnologia

Ludgero observa que a concorrência de gigantes tecnológicos como Microsoft e Amazon também pode afetar a capacidade das startups de IA de angariar grandes somas de dinheiro.

“O potencial da IA gerou grande entusiasmo, com investidores e executivos prevendo que o mercado de IA será maior do que os mercados de smartphones, computadores pessoais, redes sociais e internet”, destaca ele. “A reinvenção das empresas através dos spin-offs de IA é um exemplo claro de como a inovação pode prosperar mesmo em tempos de crise”.

Perspectivas promissoras para o futuro

O cenário mostra que, enquanto muitas startups tradicionais enfrentam desafios significativos, as startups de IA, especialmente aquelas que adotam o conceito de spin-off, continuam a atrair investimentos substanciais e a crescer. Isso sinaliza um futuro promissor para o setor de inteligência artificial.

Perguntas frequentes

Quais startups de IA se destacaram recentemente?

A CoreWeave, Scale AI e xAI se destacaram recentemente, arrecadando bilhões em financiamentos e alcançando altos valores de mercado.

Por que as startups de IA têm custos elevados?

As startups de IA precisam de grandes estoques de chips poderosos e armazenamento em nuvem, elevando significativamente seus custos operacionais.

Como a crise das startups começou?

A crise começou no início de 2022, quando muitas startups que operavam no vermelho lutaram para manter o crescimento observado durante a pandemia.

Qual é o impacto da concorrência de grandes empresas de tecnologia nas startups de IA?

A concorrência de gigantes como Microsoft e Amazon pode dificultar a captação de grandes somas de dinheiro pelas startups de IA, apesar do grande potencial do mercado.