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Deepfake refere-se ao tipo de mídia falsa (fotos, vídeos ou áudio) que se assemelha muito ao rosto, voz ou mesmo corpo de uma pessoa real, criando vídeos ou gravações de áudio hiper-realistas.
Deepfakes explodiram recentemente e confundiram os limites entre a realidade e a ficção. Embora a tecnologia deepfake pareça negativa, ela também tem vários benefícios potenciais. No entanto, a sua utilização indevida já suscitou sérias preocupações porque, até agora, todos testemunhámos principalmente o seu impacto negativo.
São uma das tecnologias de IA mais comentadas e, portanto, todos precisam de ter uma melhor compreensão do que é esta tecnologia, das suas capacidades e do seu impacto na sociedade. Neste artigo, vamos nos aprofundar na teoria dos deepfakes e dar uma olhada mais de perto no que o futuro reserva para ela.
O poder por trás da tecnologia Deep Fake
Deepfakes são produtos de inteligência artificial e algoritmos de aprendizado de máquina. De acordo com um estudo da Deeptrace, descobriu-se que as ferramentas de criação de deepfakes estão prontamente disponíveis online, com mais de 90% dos deepfakes detectados sendo focados em celebridades. Essas ferramentas de IA generativa usam algoritmos complexos de aprendizado profundo, como codificadores automáticos e redes adversárias generativas (GANs). Os codificadores automáticos aprendem, compactam e reconstroem dados, o que permite que ferramentas falsas profundas isolem características faciais. E então os GANs colocam duas redes neurais uma contra a outra – uma que gera vídeo ou áudio realista e outra que tenta distinguir o falso do real.
Essa competição entre autoencoders e GANs faz com que as redes refinam suas habilidades e criam deepfakes cada vez mais realistas.
Os usos positivos da tecnologia Deepfake
Bem, ao contrário do que parece, os deepfakes não são inerentemente ruins. Com controle adequado e uso responsável, eles podem trazer possibilidades interessantes no mundo de hoje. Aqui estão algumas aplicações positivas da tecnologia deepfake:
1. Entretenimento: Deepfakes podem revolucionar a indústria cinematográfica, pois são capazes de criar efeitos especiais realistas e podem até dar vida a atores falecidos para participações especiais. Statista, em seu relatório recente, mencionou que a indústria cinematográfica global está prestes a atingir um crescimento de receita de cerca de US$ 221,3 bilhões até 2027. Isso indica que o uso de deepfake vai disparar nos próximos anos.
2. Educação: Deepfakes também podem ser imensamente benéficos no setor educacional. Pode criar reconstituições históricas e simulações para treinamento científico. Assim, isso levará a uma experiência de aprendizagem mais envolvente e a uma melhor compreensão de conceitos e lições.
3. Ativismo Social : É também uma excelente tecnologia para aumentar a consciencialização sobre questões sociais, pois pode criar anúncios de serviço público impactantes e destacar a situação dos grupos marginalizados.
4. Arte e criatividade: pode criar novas formas de expressão artística e permitir que os criadores experimentem contar histórias e explorem territórios desconhecidos.
Os impactos negativos do Deepfake
Agora, vamos ver os impactos negativos da tecnologia deepfake pela qual é famosa.
1. Propaganda e desinformação: recentemente, os deepfakes têm sido amplamente utilizados para espalhar notícias falsas sintetizadas e manipular a opinião pública, especialmente durante as eleições, de acordo com um relatório da RAND Corporation, os deepfakes podem levar a um aumento da desconfiança nas instituições democráticas.
2. Danos à reputação: Os cibercriminosos e usuários mal-intencionados podem usar essa tecnologia para criar deepfakes para prejudicar a reputação de alguém, criar situações comprometedoras artificiais e falsificar pornografia.
3. Erosão da confiança: se o uso de deepfakes se tornar mais prevalente para uso negativo, poderá levar à erosão da confiança na mídia e nas figuras públicas, criando assim uma sociedade onde distinguir entre o que é real e o que é falso se tornará extremamente difícil.
4. Agitação social: esta tecnologia de IA também pode ser usada para provocar violência ou criar divisões entre várias comunidades da sociedade, criando eventos falsos ou incitando o ódio a grupos específicos.
Qual é o futuro dos Deepfakes?
A tecnologia deepfake está em constante evolução. E com os avanços nos algoritmos de aprendizado profundo e de aprendizado de máquina , os pesquisadores serão capazes de desenvolver técnicas de deepfake cada vez mais avançadas e sofisticadas para criar deepfakes mais realistas e indetectáveis.
No entanto, é necessário tomar medidas proativas para conter o uso indevido desta tecnologia incrivelmente impactante. As empresas de tecnologia podem se concentrar mais no desenvolvimento de ferramentas de detecção de deepfake que se baseiem na análise de movimentos faciais, inconsistências na iluminação ou outros fatores para distinguir entre falso e real.
Enfrentando desafios profundamente falsos
Aqui estão algumas maneiras de enfrentar os desafios apresentados pela tecnologia deep fake:
– Criação de diretrizes e regulamentos éticos rígidos para criação e uso de deepfakes.
– Educar o público em geral para identificar deepfakes e desenvolver um mecanismo de denúncia
– Colaboração adequada entre a mídia, empresas de tecnologia, governo e o público em geral para desenvolver ferramentas de detecção, mecanismos de denúncia, identificação de deepfakes e outras estratégias de mitigação para criar um ecossistema responsável de deepfakes.
Conclusão
Com impactos positivos e negativos, o deepfake está provando ser uma faca de dois gumes no campo da inteligência artificial. É uma ferramenta poderosa com potencial para revolucionar diferentes campos. Porém, as chances, assim como as aplicações para uso indevido, também são infinitas. Portanto, a necessidade de desenvolvimento e implementação responsáveis é muito importante agora. Com alfabetização midiática, regulamentações e diretrizes adequadas, a sociedade como um todo pode usar deepfakes para o bem. Caso contrário, pode levar a consequências graves.
