Ainda estamos entendendo o impacto da IA ​​no local de trabalho, mas estes são alguns empregos emergentes de IA que estão se tornando cada vez mais comuns

Num mundo onde a inteligência artificial (IA) não é apenas uma ferramenta, mas uma transformação, permanecer à frente significa permanecer relevante. Até 2025, espera-se que a IA gere 2,3 milhões de empregos, de acordo com o Gartner, alterando fundamentalmente o cenário de empregos. Esta mudança não se trata apenas de automação – trata-se de inovação.

Desde garantir o desenvolvimento ético da IA ​​até o pioneirismo em novas aplicações tecnológicas, aqui está o seu guia para os oito empregos emergentes em IA que provavelmente terão um aumento na demanda nos próximos anos. Esteja você dinamizando sua carreira ou entrando no mercado de trabalho, você pode querer começar a considerar algumas das habilidades, certificações e planos de carreira para os seguintes cargos.

1. Treinador/Curador de IA

Este trabalho emergente de IA envolve a curadoria e o refinamento dos conjuntos de dados com os quais os modelos de IA aprendem, garantindo que sejam abrangentes e imparciais. Eles usam esses conjuntos de dados para treinar, testar e, às vezes, validar a IA para executar tarefas com precisão. A função envolve uma combinação de habilidades técnicas em ciência de dados e aprendizado de máquina, juntamente com uma forte compreensão do domínio específico onde a IA será aplicada. Um desenvolvedor de instrutor de modelo de IA também precisa monitorar continuamente o desempenho do modelo e fazer ajustes com base no feedback, garantindo que a IA permaneça eficaz e justa ao longo do tempo.

Principais ferramentas e habilidades:

• Plataformas de rotulagem de dados e ferramentas de análise de dados.
• Compreensão profunda de algoritmos de aprendizado de máquina.
• Conhecimento de práticas éticas de IA.

2. Engenheiro de Robótica

A IA está transformando o papel de longa data dos engenheiros de robótica, aprimorando a forma como os robôs automatizam tarefas, aprendem com os dados e interagem com os humanos. Os engenheiros de robótica estão agora a integrar a aprendizagem automática para permitir que os robôs se adaptem aos seus ambientes, empregando análises preditivas para manutenção e garantindo padrões éticos em sistemas cada vez mais autónomos. 

Principais ferramentas e habilidades:

• Bases sólidas em engenharia mecânica e eletrônica.
• Proficiência em Python ou C++.
• Experiência com sistemas de controle de robôs e software de simulação.

3. Especialista em ética e jurídico de IA 

Os especialistas em ética em IA desempenham um papel vital na orientação do desenvolvimento e implementação responsáveis ​​de tecnologias de IA. A inteligência artificial generativa também está remodelando a conformidade como a conhecemos, portanto, a experiência jurídica na área certamente renderá bons resultados no futuro, seja trabalhando internamente ou como consultor.

Principais ferramentas e habilidades:

• Uma base sólida em estruturas legais, conformidade e metodologias de avaliação de risco.
• Formação em direito, filosofia ou ética para navegar em paisagens morais complexas.

4. Especialista em IA explicável

Esses especialistas tomam decisões de IA transparentes e compreensíveis para as partes interessadas, preenchendo a lacuna entre as equipes técnicas e os líderes empresariais.

Principais ferramentas e habilidades:

• Conhecimento em ciência da computação, especialmente aprendizado de máquina.
• Habilidades em ferramentas e técnicas de visualização para desmistificar processos de IA.

5. Especialista em segurança de IA

A segurança é fundamental à medida que os sistemas de IA se tornam fundamentais para as operações de negócios, exigindo estratégias de proteção vigilantes.

Principais ferramentas e habilidades:

• Conhecimento profundo dos princípios de segurança cibernética e vulnerabilidades específicas de IA.
• Proficiência em ferramentas de testes de penetração.

6. Desenvolvedor de IA conversacional

Também conhecidos como prompt designers ou especialistas em prompt, esses desenvolvedores criam chatbots intuitivos e assistentes virtuais que imitam a conversa humana, aprimorando as experiências do usuário.

Principais ferramentas e habilidades:

• Fortes habilidades de codificação em Python ou Java.
• Familiaridade com bibliotecas de PNL e plataformas de chatbot.

7. IA para analista de negócios

Esses analistas encontram maneiras inovadoras de integrar a IA às estratégias de negócios, impulsionando a eficiência e o crescimento. Devem ser capazes de identificar as ferramentas de inteligência artificial certas para cada negócio e fornecer estratégias de implementação claras. Treinar as equipes sobre como utilizar essas ferramentas e soluções também é essencial.

Principais ferramentas e habilidades:

• Compreensão dos processos de negócios e tomada de decisão baseada em dados.
• Insights sobre aplicações de IA em vários setores.

8. Criadores de conteúdo de IA

O mundo da criação de conteúdo foi completamente remodelado por ferramentas de IA. Hoje em dia, os criadores de conteúdo têm acesso a uma vasta gama de ferramentas de inteligência artificial que os ajudam a preparar tudo, desde novas faixas musicais até vídeos atraentes, textos envolventes e muito mais. Mas usar essas ferramentas não significa apenas se divertir e ser criativo – também requer um olhar atento para o que é original e o que realmente chama a atenção das pessoas. Então, embora a tecnologia seja legal, são os criadores que fazem a mágica acontecer, misturando autenticidade com um pouco de magia digital.

Principais ferramentas e habilidades:

• Proficiência em criação de conteúdo e ferramentas de pesquisa baseadas em IA.
• Base sólida em análise de dados e narrativa.

Conclusões: empregos emergentes em IA

Embora seja improvável que a IA substitua completamente os desenvolvedores, está claro que ela remodelará significativamente várias funções e habilidades, e até mesmo criará novos cargos na indústria de tecnologia – e além. À medida que as tecnologias de IA evoluem, elas redefinem as competências exigidas, mudando o cenário de trabalho não apenas para os profissionais de tecnologia, mas para uma ampla gama de indústrias.

A chave para acompanhar essas mudanças é o aprendizado contínuo. Manter-se atualizado e adaptável significa explorar novas masterclasses e cursos em sua área. Essa abordagem não apenas aprimorará suas habilidades atuais, mas também fornecerá o conhecimento necessário para aproveitar as ferramentas emergentes de IA de maneira eficaz.