Graças a uma interrupção que atualmente afeta o Facebook , os usuários da rede social receberam uma espiada semelhante por trás da cortina digital.
Todo mundo conhece a parte em Matrix quando Neo alcança o status de messias digitais e de repente vê a “realidade” pelo que ela realmente é: linhas de código verde à direita.
Bem, graças a uma interrupção que atualmente afeta o Facebook , os usuários da rede social receberam uma espiada semelhante por trás da cortina digital, com muitas imagens no site agora substituídas pelas tags que foram atribuídas pelos sistemas de visão de máquina da empresa.
Então, se você navega pelas fotos enviadas, em vez de ver fotos ou fotos de amigos e amigos, você verá um texto dizendo coisas como “a imagem pode conter: pessoas sorrindo, pessoas dançando, casadas e em ambientes fechados” ou apenas “imagem pode conter: gato. ”
Resumindo: é assim que sua vida parece para um computador. É assim que a IA do Facebook está te julgando. Você se sente envergonhado diante do olho digital que tudo vê?!
As mesmas tags de imagem estão aparecendo no Instagram e, além de detalhar cenas gerais e descrições de objetos, também sugerem quem está em uma foto com base no reconhecimento facial do Facebook. (A empresa vem fazendo isso para fotos nas quais você não é marcado desde 2017 ).
O Facebook tem usado o aprendizado de máquina para “ler” imagens dessa forma desde pelo menos abril de 2016, e o projeto é uma grande parte dos esforços de acessibilidade da empresa. Essas tags são usadas para descrever fotos e vídeos para usuários com deficiências visuais.
O que não está claro é se o Facebook também usa essas informações para segmentar anúncios. Há muitos dados sobre a vida dos usuários que eles poderiam proteger do Facebook contidos nessas imagens: se você tem um animal de estimação, quais são seus hobbies, onde você gosta de ir de férias ou se você gosta de carros antigos ou espadas, ou o que for .
Em 2017, um programador foi motivado por essas perguntas para criar uma extensão do Chrome que mostrasse essas tags. Como eles escreveram na época: “Eu acho que muitos internautas não percebem a quantidade de informação que é rotineiramente extraída das fotografias”.
Independentemente de como esta informação está sendo usada, no entanto, é uma espiada fascinante nos bastidores de uma das maiores operações de coleta de dados do mundo. Também mostra até que ponto o mundo visual se tornou legível por máquinas.
Melhorias na aprendizagem profunda nos últimos anos realmente revolucionaram o mundo da visão mecânica, e o conteúdo visual on-line é geralmente tão legível para as máquinas quanto o texto. Mas uma vez que algo é legível, é claro, fica fácil armazenar, analisar e extrair dados. É somente quando o sistema se rompe, como hoje, que percebemos que está acontecendo.
